供應5052鍛造鋁管、5083鍛打鋁管、大口徑鍛打鋁管：鋁合金輪轂在鍛造生產過程中產生的粗晶會嚴重影響輪轂的綜合性能。針對這一問題,該項目開展了預防鍛造鋁合金輪轂產生粗晶缺陷的生產工藝的研究。研究了棒料溫度、模具溫度等工藝參數對輪轂表面晶粒質量的影響,優化了輪轂鍛造工藝。研發了全新紅外測溫系統,該系統可自動控制爐溫的變化,實現了料溫的自動化控制。實現了機器人及其他設備的自動控制,減少了人為因素對產品質量的影響,提高了產品質量。該項目完成了各項既定技術指標要求,滿足晶粒度3級以上,晶粒廢品比例下降至0.045%,輪轂表面晶粒度穩定,降低甚至消除了粗晶產生。5052鍛造鋁管、5083鍛打鋁管、大口徑鍛打鋁管該項目的成功實施,提高了輪轂產品的質量和生產效率,節省了生產成本。德國工業4.0和美國工業互聯網計劃的提出,智能制造成為全球制造業的研究熱點,為此我國制定了以兩化融合為主線的《中國制造2025》計劃,旨在完成制造業向智能制造的升級。而MES作為連接底層控制系統和上層決策系統的制造執行系統,是實現智能制造的重要組成部分。隨著智能制造概念越來越火熱,企業廣泛的使用MES,已期望達到高效率、高質量、高一致性的生產目標。但是,很多MES的實施應用效果并不能達到預期。本文的研究不只是MES系統標準功能模塊研究,更重要的是基于鍛造鋁合金車輪行業的工業知識和制造經驗,運用行業衍生出來的新技術,使MES在鍛造鋁合金車輪企業能夠真正落地。針對鍛造鋁合金車輪企業信息化建設進程中面臨的大型鍛造設備運維困難、5052鍛造鋁管、5083鍛打鋁管、大口徑鍛打鋁管車間排產調度混亂、質量追溯體系不完善問題,本文研究了基于云平臺的設備遠程運維系統、基于推拉結合精益生產方式、基于激光刻碼掃碼的單件質量追溯技術。并將以上研究成果應用于鍛造鋁合金車輪生產現場,取得了不錯的應用效果。針對重資產、重噸位、復雜大型裝備維修廠家少、維修周期長、維修價格高、維修難度大的特點,以MES設備管理模塊為基礎,結合云平臺和遠程運維技術,構建面向云平臺的設備遠程運維系統。運用基于云平臺的動態IP解析技術,打通PLC數據上傳和指令下達的通道。運用基于邊緣層的數據緩沖技術,保證云端數據庫穩定、高效運行。在以上技術應用的基礎上,該系統接入了設備制造商團隊和行業專家團隊,用于實現對大型設備中高端故障的遠程診斷,給大型裝備維修提供了一種新思路、新方案。針對熱態鋁合金輪轂在鍛造、5052鍛造鋁管、5083鍛打鋁管、大口徑鍛打鋁管熱處理過程中表面氧化對刻碼質量的影響進行了研究,分析了激光刻碼的原理,給出了激光清理時的功率和重疊率的最佳范圍區間,提高了掃碼識別率;運用實體碼和虛擬碼相結合的技術,保證追溯信息的連貫性和完整性;利用具有唯一識別標識的單件碼,結合詳細的生產過程實時數據和歷史曲線,對缺陷產品進行快速鎖定、精準召回。
當前位置: